Arquitetura de Sistemas

Blueprints de arquitetura de sistemas prontos para produção

HCL / TerraformOpen Source

Padrões de escalabilidade, alta disponibilidade e estratégias de design documentados com código, diagramas e decisões arquiteturais.

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O que é este projeto

Este repositório reúne blueprints de arquitetura de sistemas que usamos como referência em projetos reais. Cada blueprint documenta uma decisão arquitetural com código Terraform, diagramas e explicações sobre trade-offs.

A ideia é simples: quando começamos um projeto novo, não partimos do zero. Partimos de um padrão testado, adaptamos ao contexto do cliente e entregamos mais rápido com menos risco.

Todos os blueprints seguem o formato ADR (Architecture Decision Record): contexto, decisão, consequências e alternativas consideradas.

Padrões de escalabilidade

Escalabilidade não é sobre preparar para milhões de usuários no dia 1. É sobre projetar de forma que o sistema cresça sem reescrever. Documentamos os padrões que mais aplicamos:

  • Horizontal scaling com auto-scaling groups, configuração Terraform para AWS com políticas de CPU e custom metrics
  • Database read replicas, separação de leitura e escrita com connection pooling via PgBouncer
  • Cache distribuído, estratégias de cache-aside e write-through com Redis Cluster
  • Queue-based load leveling · SQS/RabbitMQ para absorver picos sem derrubar o backend
  • CDN e edge caching · CloudFront com origin shield para reduzir carga no origin

Exemplo: Auto-scaling com Terraform

# Auto-scaling policy baseada em CPU resource "aws_autoscaling_policy" "scale_up" { name = "scale-up" scaling_adjustment = 1 adjustment_type = "ChangeInCapacity" cooldown = 300 autoscaling_group_name = aws_autoscaling_group.app.name } resource "aws_cloudwatch_metric_alarm" "cpu_high" { alarm_name = "cpu-high" comparison_operator = "GreaterThanThreshold" evaluation_periods = 2 metric_name = "CPUUtilization" namespace = "AWS/EC2" period = 120 threshold = 70 alarm_actions = [aws_autoscaling_policy.scale_up.arn] }

Alta disponibilidade

Projetamos para que falhas aconteçam sem derrubar o serviço. Cada blueprint de HA documenta:

  • Multi-AZ deployment, distribuição de instâncias em múltiplas zonas de disponibilidade
  • Health checks e failover · Route53 com health checks que redirecionam tráfego em menos de 60 segundos
  • Database failover · RDS Multi-AZ com failover automático e zero downtime
  • Circuit breaker pattern, proteção contra falhas em cascata entre microsserviços
Load Balancer App (AZ-1) App (AZ-2) Cache Redis DB Primary DB Replica replication

Arquitetura Multi-AZ com failover automático

Microsserviços

Nem todo sistema precisa de microsserviços. Documentamos quando faz sentido decompor e quando um monolito bem estruturado é a melhor escolha. Quando decompomos, seguimos estes princípios:

  • Domain-Driven Design, bounded contexts definem os limites de cada serviço
  • API Gateway · Kong ou AWS API Gateway como ponto único de entrada
  • Service discovery · Consul ou AWS Cloud Map para que serviços se encontrem
  • Event-driven communication · SNS/SQS ou Kafka para comunicação assíncrona entre serviços
  • Distributed tracing · OpenTelemetry com Jaeger para rastrear requests entre serviços

Observabilidade

Monitoramento não é dashboard bonito. É saber que algo quebrou antes do cliente perceber. Cada blueprint inclui configuração completa de:

  • Métricas · Prometheus com alertas configurados para latência P99, error rate e saturação
  • Logs · ELK Stack ou CloudWatch Logs com queries estruturadas e retenção definida
  • Traces · OpenTelemetry instrumentando cada request do ingress ao banco de dados
  • Dashboards · Grafana com painéis RED (Rate, Errors, Duration) por serviço
  • Alerting · PagerDuty/OpsGenie com escalation policies e runbooks linkados
Cada blueprint é testável. Incluímos Terraform plans que podem ser aplicados em uma conta sandbox para validar a arquitetura antes de ir para produção.

Como usar

Clone o repositório, escolha o blueprint que mais se aproxima do seu cenário e adapte. Cada pasta contém:

  • README.md, contexto, decisões e trade-offs
  • main.tf, infraestrutura como código (Terraform)
  • variables.tf, parâmetros configuráveis
  • diagram.svg, diagrama visual da arquitetura
  • adr/ · Architecture Decision Records
# Clone e comece $ git clone https://github.com/Richardmsbr/system-design-architecture $ cd system-design-architecture/blueprints/multi-az-ha $ terraform init $ terraform plan # valide antes de aplicar

Tecnologias

Terraform AWS Docker Kubernetes Prometheus Grafana Redis PostgreSQL Nginx OpenTelemetry

Detalhes

LinguagemHCL (Terraform)
LicençaMIT
CloudAWS
TipoBlueprints

Índice

Escalabilidade Alta disponibilidade Microsserviços Observabilidade Como usar

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